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AI時代の意思決定を支える情報収集
AIリサーチが一般化し、問われる「情報の確からしさ」
シンガポールの業界主要プレイヤーや地域トレンドなど、すばやく理解するためにChatGPTなどのAIツールを使って検索されたことはないでしょうか。
近年、AIを活用した情報収集ツールが急速に普及し、リサーチのスタイルは大きく変化しています。東南アジアで事業を展開される皆さまの中でも、市場の概況把握や資料作成の初期段階で、こうしたツールを利用される機会が増えているのではないでしょうか。
AIを活用すれば、短時間で多くの情報を得られ、リサーチ効率は飛躍的に向上しました。しかしその一方で、生成される情報の「正確性」や「出典の信頼性」、そして「示唆の妥当性」といった”情報の確からしさ”には限界があり、ビジネスリサーチに活用するための次の一手が求められます。
本記事では、ビジネスリサーチにおける「AIでの情報収集」と「Speedaなどのデータサービスを利用した情報収集」の違いを整理し、AI活用が進む今、市場調査などリサーチ実務にどのように生かせるかをまとめました。
AIツールでできること：初期調査のスピードと広さ
Speeda 東南アジア版をご利用いただいている日系企業を例にすると、次のような場面でリサーチを行うケースが多く見られます。
- 事業開発：新規進出したい国や業界の概況を迅速に把握する
- 市場開拓：非日系市場を対象に、競合やトレンドの全体像を把握する
- 事業戦略プランニング：外部環境の変化を捉え、戦略立案のヒントを得る
こうした調査の初期段階では、ChatGPTのような汎用LLMが“入り口ツール”として非常に便利です。質問入力するだけで、過去のメディア記事やウェブサイトの情報を要約し、希望するフォーマットに整えられた回答を瞬時に得られます。また、NotebookLMのようなツールを使えば、出典元を明確したい場合には、情報を取得するウェブサイトやレポート記事を指定し、特定のドキュメントから要約を生成することも可能です。
このようにAIツールの最大の強みは「スピードと広さ」にあるといえます。今までのように、自身で検索して一次情報を探す手間を大きく省けるため、リサーチのスタート地点を素早く作ることができます。ただし一方で、その”スピードと広さ”の裏には、情報の信頼性を最終的に利用者自身が判断しなければならないという課題も潜んでいます。
AI調査の限界とリスク
AIツールが出す回答は、綺麗にまとめられており非常に自然で説得力があります。しかし、全ての回答において出典が明示されているわけではなく、その内容の正確性を確認することは困難です。
｜ 出典の不明確さ
AIはインターネット上の膨大な情報をもとに回答を生成しますが、どの情報を根拠にしているのかが明示されない場合があります。また、出典元の信頼性が検証されていないことも多く、不確かな情報が混在している可能性が高いため、そのままリサーチ結果として利用するにはリスクが伴います。
｜ 要約の不透明さ
AIツールに質問を入力する際、背景や目的を丁寧に伝えるシナリオを書くことで得られる回答の精度を高めることは可能です。しかし、AIは文脈や意図を正確に理解して回答しているわけではありません。「政策の最新変更点を知りたいのに、過去の制度概要が中心」や「東南アジアの業界動向を知りたいのに欧米の事例が中心」など、情報の要約の基準が不透明で、質問の意図とずれた回答が返ってくることも少なくありません。
｜ 誤情報のリスク
AIは自然で整ったアウトプットを作るのが得意です。そのため、表面的には正確に見えても実際には誤っている情報が混ざることがあり、その見極めは容易ではありません。特に、意思決定に直結するビジネスリサーチの場面で情報を鵜呑みにしてしまうと、誤った判断につながるリスクもあり、情報源がAIのみで得られた回答はビジネスには利用しづらいといえます。
このように、AIで得られた情報を「参照」するには有効ですが、「根拠」として用いるには慎重な検証が必要です。信頼性が求められる戦略立案や市場参入の意思決定といった局面では、AI単体での調査には限界があります。
他AIツールとデータベース：精度を担保する仕組み
AIツールの限界を補う手段として注目されているのが、信頼性の高いデータベースを基盤としたリサーチです。NotebookLMのように、自分でインプットを選べるツールもありますが、「情報ソースの管理」と「出力品質の差」がポイントになります。
｜ 信頼できるドキュメントからの情報生成
NotebookLMは、インターネット上や蓄積されたデータから自動的に情報を収集するのではなく、ユーザーがシステムにアップロードしたドキュメントをもとに回答を生成します。
例えば、政府機関のレポートや主要メディアの記事など、出典が明確な資料を指定すれば、精度の高い要約や回答を得ることも可能です。ただし、情報ソースの選定と管理の責任は利用者自身にあるため、出典が不明確な資料や古いデータを使用すれば、生成結果もその品質に左右されます。
｜ Speeda: 情報から分析までのプロセスを体系化
Speedaに格納されている業界レポートやメディア情報は、政府機関、中央銀行、主要メディア、シンクタンクなど信頼性の高い一次情報をもとに収集・整理されています。
- 信頼性の高い一次情報を体系的に収集
- 構造化されたレポート設計により、必要な情報へ効率的にアクセス
- 地域・業界の専門知識を持つアナリストによるレビューで、正確性と示唆を担保
このように、Speedaでは「情報の信頼性・構造・専門的検証」という3つの工程を通じて、AI生成だけでは実現できない精度を確保しています。
このように、SpeedaとAIツールの違いは、正確性にあります。AIツールによる情報収集の強みが”速さと幅”であれば、Speedaのようなデータベースは”深さと確からしさ”を提供します。両者をうまく組み合わせて活用することが、AI時代の理想的なリサーチの形といえるでしょう。
AI時代の“リサーチリテラシー”とは
AIの登場によって、情報収集の在り方は大きく変わりました。日常業務でAIを活用することで、これまで以上に簡単に、幅広く知りたい情報を調べ、すばやく回答を得ることができるようになりました。しかし、どんなに便利なツールでも「使い方」を誤れば、誤った判断を導くことになりかねません。重要なのは、それぞれの場面で最適なツールを正しく使い分けることです。
例えば、AIを利用したリサーチ結果は、一次情報の探索や要約といった”リサーチの初期段階”で有効です。一方で、裏付けや分析の深掘りが求められる段階では、Speedaのような信頼性の高いデータプラットフォームを用いることで、より精度の高い情報収集が可能となります。
このように、目的に応じてツールを組み合わせ、スピードと信頼性を両立させることが、AI時代に求められる“リサーチリテラシー”の形です。変化が激しい東南アジア市場だからこそ、正確な情報に基づいた精度の高い意思決定が不可欠です。Speedaでは、アジア各国の業界・企業データ、マクロ経済、M&A動向などを網羅的に提供しています。東南アジアを拠点に市場調査・事業開拓・戦略立案を担う皆さまに、より精度の高い意思決定を支える情報をお届けしています。市場調査のための情報収集をしており、リサーチに活用できる情報が知りたい方は、ぜひご相談ください。
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